Overview
产品概述
ChatLaw 定位为“适用于中文法律领域的强大大语言模型”，提供多个模型版本，包括基于 InternLM 的 ChatLaw2-MoE、ChatLaw-13B 和 ChatLaw-33B。项目结合知识图谱构建高质量法律数据集，并引入多智能体协同与标准化流程，以减少回答幻觉。其 MoE 模型在 Lawbench 和法律职业统一资格考试中优于 GPT-4。
Capabilities
核心能力
面向中文法律领域的 MoE 大模型
ChatLaw2-MoE 基于 InternLM 架构，采用 4x7B 专家混合（MoE）设计，并针对中文法律语言处理进行优化；模型通过不同专家处理多种法律问题，以提升法律回答的准确性。
多智能体协同与标准化流程
引入多智能体系统，并借鉴律所工作流程设计标准化操作程序（SOP），从信息收集、法律研究到综合建议，最终生成法律咨询报告，显著减少错误和幻觉。
法律文本相似度检索
ChatLaw-Text2Vec 是基于 93,000 份法院判决文书训练的文本相似度模型，可将用户问题匹配到相关法律条文，提供上下文相关的法律引用。
Use Cases
适用场景
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01
法律咨询与辅助问答
面向公众提供可访问的法律咨询，利用大模型降低法律咨询门槛；多智能体协同流程可完成信息收集、法律研究并输出法律咨询报告。
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02
法律考试与案例智能评估
在 Lawbench 和法律职业统一资格考试中表现优于 GPT-4，并在真实案例咨询中多个维度取得领先，可用于法律评估与案例分类等任务。
