Overview
产品概述
Doc2X 是一个面向学术、教育、金融、出版等场景的 AI 文档识别、转换与翻译平台。其核心能力包括高精度 OCR 公式识别、表格解析、多格式 PDF 转换，以及基于 GPT、Deepseek、GLM、Qwen、Yi-Lightning 等大模型的双语对照 PDF 翻译。产品提供在线平台、桌面客户端与 API 接口，支持批量处理和自动化数据提取。
Capabilities
核心能力
高精度 OCR 识别与复杂版面解析
采用自研深度学习与大模型 OCR 技术，可精准识别数学公式、表格、多栏排版、代码段及手写内容，支持复杂合并单元格和嵌套表头。
多格式转换与对照编辑
支持将 PDF 一键转换为 Word、Docx、LaTeX、HTML、Markdown 等格式，转换前可对照原文进行跳转、编辑与校对，并可批量处理大规模文档。
大模型双语 PDF 翻译
集成 GPT、Deepseek、GLM、Qwen、Yi-Lightning 等多种大模型，提供保留公式与排版布局的双语对照翻译，支持双向跳转和批量翻译。
API 与批量自动化处理
提供 RESTful API 与 SDK，支持高并发批量识别与转换，可定制输出格式和识别参数，并可从海量 PDF 中抽取结构化语料用于大模型训练与知识库构建。
Use Cases
适用场景
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01
学术科研
将学术论文 PDF 中的复杂公式、表格精准提取为可编辑格式，加速论文整理与数据统计，支持文献综述与统计研究。
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02
教育机构
帮助教师将教辅资料、教材习题中的复杂公式与表格快速数字化，制作电子课件和在线题库，提升内容生产与更新效率。
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03
金融与研报分析
精准解析多栏财报、研报、国家标准中的表格与规范文本，将 PDF 和扫描件转为可分析的电子表格，支持合规审查与商业决策。
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04
出版社与媒体
将纸质图书、期刊中包含公式与数据的 PDF 转化为电子可编辑格式，方便出版审校、电子书发行以及数据新闻报道。
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05
大模型语料提取与 RAG 检索
将大量文档转化为结构化数据，提取语料用于大模型训练，实现 RAG 检索与知识图谱构建。
Integrations
集成能力
RESTful API 与 SDK
支持将文档识别与转换能力嵌入现有系统、数据管道或爬虫程序，实现全自动化处理。
大模型翻译引擎（GPT、Deepseek、GLM、Qwen、Yi-Lightning）
作为 PDF 翻译的多种 AI 引擎，可提供多版本译文对照，满足不同专业领域的翻译需求。
Overleaf
公式识别输出的 LaTeX 代码可融入 Overleaf 或其他 LaTeX 编辑环境，用于学术写作与课件制作。
