Overview
产品概述
DreamFusion 使用概率密度蒸馏（Score Distillation Sampling）将2D扩散模型作为先验，优化表示3D场景的 Neural Radiance Field（NeRF）。通过梯度下降，使 NeRF 从任意角度渲染的2D图像达到低损失，从而生成可从任意角度查看、任意光照重打光的3D模型。该方法无需3D训练数据，生成的模型还可导出为网格，便于后续渲染和建模。
Capabilities
核心能力
文本到3D生成
给定一段文字描述，DreamFusion 可生成具有高保真外观、深度和法线的可重打光3D物体。
无需3D训练数据
DreamFusion 仅使用预训练2D扩散模型作为先验，不需要3D数据集或修改图像扩散模型即可实现3D合成。
3D模型网格导出
生成的 NeRF 模型可通过 marching cubes 算法导出为网格，便于集成到3D渲染器或建模软件中。
Use Cases
适用场景
-
01
浏览生成资产
在 DreamFusion 完整的画廊中搜索数百个生成的3D资产。
-
02
组合场景与导出
将生成的物体组合到3D场景中，或导出网格用于外部工具。
