Overview

产品概述

GLASS 定位为面向临床医生的前沿临床智能平台，官方首页称其为“基于领先医学证据、经信任的临床 AI”，目标是民主化临床智能并推动全球健康进步。产品将环境 AI 记录（ambient AI scribing）与实时临床决策支持结合，可生成鉴别诊断、评估与治疗计划建议、临床问答和病历记录；同时提供 Epic、athenahealth、eClinicalWorks 等主流 EHR 的集成指南，支持在临床审查模式下落地。

Capabilities

核心能力

环境 AI 记录与实时临床决策支持

GLASS 将环境 AI 记录（ambient AI scribing）与实时临床决策支持结合：诊疗过程中可生成记录草稿，同时提供病史问题、体格检查动作和下一步建议；诊疗后还可生成鉴别诊断、基于证据的评估与治疗计划，帮助医生在审查环节保持临床判断。

深度推理与带引用的临床问答

Pro 与 Max 计划包含扩展或最大深度推理能力。官方资料显示，GLASS 可提供带引用的临床问答、鉴别思维和基于证据的建议，在病例活跃时辅助组织鉴别诊断并提示下一步问题，减少切换到外部参考工具。

多档定价与 EHR 集成

提供 Lite（免费）、Starter、Pro、Max 等多档计划，Max 计划包含优先响应处理及面向 Epic、athenahealth、eClinicalWorks 和 Elation 的 EHR 集成；官方提供各 EHR 的集成指南，用于定义试点范围、临床审查、安全与合规要求。

Use Cases

适用场景

01
减少临床记录与下班后文书负担
官方资源引用 JAMA Network Open 2025 研究称，环境 AI 记录上线后医生倦怠在 30 天内从 51.9% 降至 38.8%；结合生成式评估与治疗计划支持，适合希望减少图表整理时间、提升记录质量的诊所和医疗系统。
02
在主流 EHR 环境中试点临床 AI 工作流
面向 Epic、athenahealth、eClinicalWorks 团队的集成指南强调先明确临床工作、再评估连接器，并定义试点范围、临床审查、BAA 和安全要求，适用于希望从单一科室或特定就诊类型开始验证的医疗机构。
03
在诊疗过程中增强临床推理
GLASS 可在就诊中提示病史问题、体格检查和下一步行动，并在之后生成鉴别诊断和基于证据的评估计划，使 AI 不只是记录加速器，而是支持医生思考的临床推理层。