Overview
产品概述
这是微软云倡导团队（Cloud Advocates at Microsoft）为初学者设计的机器学习课程。课程聚焦经典机器学习，主要使用 Scikit-learn 库，不涉及深度学习；内容以世界文化为背景，通过项目实践引导学习者掌握知识。每节课包含课前/课后测验、书面指导、项目解决方案、作业等。课程提供多语言支持（50+ 种语言翻译），并可在本地通过 Git 克隆或离线 PDF 学习。
Capabilities
核心能力
多语言支持
课程支持超过50种语言翻译，包含中文简繁体、英、日、韩、法、德、西等，并可通过 GitHub Action 自动保持翻译更新。
项目驱动的课程结构
采用动手实践、基于项目的教学法，每课都包含课前课后测验、书面指导、知识检查、挑战、作业和解决方案，帮助学习者边做边学。
Python 与 R 双语课程
课程主要以 Python 编写，同时提供部分 R 语言版本（R Markdown 文件），满足不同语言偏好的学习者。
离线 PDF 访问
课程提供离线访问的 PDF 版本，方便学习者在无网络环境下阅读和使用。
Use Cases
适用场景
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01
自学者入门学习
自学用户可将整个课程仓库 Fork 到自己的 GitHub 账号，按照课前测验、阅读课程、完成练习、课后测验、挑战和作业的流程独立学习。
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02
课堂教学与教师参考
教师可以使用课程中提供的教学建议，将课程作为课堂教材，并可借助 PAT 进度评估工具引导学生在讨论板中分享学习成果。
Integrations
集成能力
GitHub Copilot
课程中会提供使用 GitHub Copilot 进行数据科学的技巧与提示。
Microsoft Learn
课程提供了对应的 Microsoft Learn 学习集合，作为学习路径中的额外资源。
