Overview
产品概述
OpenNN 是一个用 C++ 编写、无外部依赖的开源神经网络库，可在 CPU 和 GPU 上训练和运行模型，提供适用于表格数据、时间序列、计算机视觉和序列建模的多种网络架构，如全连接网络、LSTM、卷积网络和 Transformer。其 API 围绕数据集、神经网络、训练策略、模型选择和测试分析等核心类组织，并配套有 API 参考、教程和示例程序。
Capabilities
核心能力
多种神经网络架构
提供密集全连接神经网络、LSTM 循环网络、卷积网络与 Transformer 等架构，覆盖表格数据、时间序列、计算机视觉和序列建模等场景。
CPU 与 GPU 高性能计算
使用 C++ 编写且无外部依赖，可在 CPU 和 GPU 上训练和运行模型，面向高性能机器学习。
结构化的核心类工作流
典型 OpenNN 程序围绕 Dataset、NeuralNetwork、TrainingStrategy、ModelSelection、TestingAnalysis 五个核心类协作，完成数据加载、架构定义、训练、模型选择与测试分析。
Use Cases
适用场景
-
01
能源、营销、医疗健康等场景
OpenNN 可解决能源、市场营销、医疗健康等多个领域的真实世界应用问题。
