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Zilliz

Zilliz 提供由 Milvus 驱动的全托管 Vector Lakebase，统一实时向量搜索、湖规模数据发现与 AI 数据操作；旗下开源向量数据库 Milvus 支持十亿级向量相似度搜索。

矢量搜索十亿规模企业信赖

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平台: SaaS、BYOC、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
语言: 多语言
地区: 全球多区域部署（Global Cluster），支持跨区域复制与故障转移，覆盖 AWS、Google Cloud、Azure 等公有云区域。
价格: 提供免费层（Free Tier），并设有 Standard、Enterprise、Business Critical 等付费计划；Serverless 方案从 $0/月起，Dedicated 方案提供 30 天免费试用，另有 BYOC 与按需计算等灵活计费选项。

Overview

产品概述

Zilliz 是 Milvus 原班团队打造的企业级 AI 数据平台，提供 Zilliz Cloud 全托管服务、Milvus 开源向量数据库及多种 AI 基础设施工具。官方定位为“超越传统向量数据库的 Vector Lakebase”，在同一个数据源上支持实时服务、迭代发现和批量分析，面向百亿级数据规模。产品可处理 100B+ 实体和 10K+ QPS，支持向量、文本、JSON、地理空间等数据的全谱搜索，以及混合检索、过滤和重排序。

Capabilities

核心能力

全谱搜索与混合检索

支持从向量、文本到 JSON 和地理空间数据的全谱搜索，并可与混合检索、过滤和重排序结合，以支持表达力强的多模态查询。

百亿级规模与高性能

面向海量数据设计，可处理 100B+ 实体和 10K+ QPS，提供一致低延迟与可预测性能；数据与索引存放于 S3，配合热缓存和按需计算以降低成本。

湖原生存储与按需计算

采用基于 Vortex 的开放式湖原生存储，统一服务与批量分析；可选直接访问 S3 上的 Iceberg、Lance、Vortex、Parquet 数据，无需复制或 ETL。按查询计费而非预置计算，进一步降低成本。

多租户与全球集群

支持无限命名空间的多租户，具备混合向量、全文和 JSON 搜索，以及冷热数据服务；全球集群提供多区域部署、复制和故障转移，支持 AI 应用的全球扩展。

Use Cases

适用场景

01
检索增强生成（RAG）
Zilliz Cloud 与 Milvus 广泛用于 RAG、语义搜索等现代 AI 应用，官方展示了 OpenEvidence 医疗 AI 等客户案例。
02
语义搜索与多模态检索
结合嵌入模型与向量数据库，支持跨文本和图像的高效相似性搜索，常用于多语言、多模态及代码检索场景。
03
推荐系统
通过向量相似度搜索支撑推荐系统等场景，将非结构化数据转化为可操作的洞察。