Overview
产品概述
LabelLLM 是一个开源数据标注平台，专注于优化大语言模型开发过程中的数据标注工作。它面向独立开发者和小型研究团队，以简单高效的方式提供全面的任务管理，并支持音频、图像、视频等多模态数据。平台支持灵活的标注框架配置、实时进度与质量控制，并可通过预标注加载实现 AI 辅助标注，帮助用户为模型训练高效准备数据。
Capabilities
核心能力
灵活可配置的标注框架
LabelLLM 提供可自定义的、面向不同标注任务的工具集，可根据数据标注项目的多样化需求进行配置，便于接入不同任务参数，为模型训练准备数据。
多模态数据支持
支持音频、图像、视频等多种数据模态，让用户可以在统一平台上开展涉及多类型数据的复杂标注项目。
全面的任务管理
提供覆盖任务全流程的管理系统，可实时监控标注进度与质量，保障数据准备阶段的完整性和及时性。
AI 辅助标注
支持预标注导入，用户可根据实际需求对 AI 生成的标注结果进行细化和调整，提升标注效率和准确率。
Use Cases
适用场景
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01
大语言模型数据标注与训练准备
为大型语言模型开发过程中的数据标注环节提供优化，覆盖从任务创建、标注执行到质量管理的完整流程，帮助独立开发者和小型研究团队提升数据准备效率。
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02
多模态数据标注项目
支持在同一平台内完成音频、图像、视频等多种数据类型的标注，适用于需要处理多类型数据的复杂标注项目。
