Overview
产品概述
LabelU 是一个综合性的数据标注平台，覆盖图像、视频和音频等多模态数据。图像标注方面提供 2D 边界框、语义分割、折线和关键点等工具；视频标注支持视频分割、视频分类和视频信息提取；音频标注支持音频分割、音频分类和音频信息提取。平台集成 AI 模型服务，可一键加载预标注数据并进行 AI 自动标注，同时支持批量标注和实时进度跟踪。此外，LabelU 支持从 S3 兼容对象存储导入数据，并可将标注结果导出为 JSON、COCO、MASK 等格式。项目以 Apache-2.0 许可证开源。
Capabilities
核心能力
多模态数据标注
提供涵盖图像、视频和音频的标注工具，支持 2D 边界框、语义分割、折线、关键点等图像标注，以及视频分割、视频分类、视频信息提取和音频分割、音频分类、音频信息提取等能力。
AI 辅助与自动标注
支持一键加载预标注数据进行调整，集成 AI 模型服务，在标注页面点击“AI Annotate”即可让模型自动检测和分割对象，并支持批量标注与实时进度跟踪。
S3 数据源导入
支持从 AWS S3、MinIO 等 S3 兼容对象存储中直接浏览和预览文件，并在任务设置中导入所选文件或整个路径下的文件。
灵活的标注数据导出
支持将标注结果导出为 JSON、COCO、MASK 等多种数据格式，方便进一步分析和模型训练。
Use Cases
适用场景
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01
图像识别与分析
适用于目标检测、场景分析、图像识别和机器翻译等图像处理任务，帮助用户高效识别、标注和分析图像。
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02
视频检索与行为识别
适用于视频检索、视频摘要和行为识别等应用，支持处理长时间视频、准确提取关键信息并进行复杂场景分析，为模型训练提供高质量标注数据。
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03
音频数据建模
通过可视化复杂声音信息简化音频数据处理流程，支持音频分割、音频分类和音频信息提取，帮助开发更准确的模型。
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04
模型训练数据准备
面向复杂数据分析和模型训练场景，提供高效的标注工作流，为后续模型训练准备高质量标注数据。
Integrations
集成能力
S3 兼容对象存储
支持通过 AWS S3、MinIO 等 S3 兼容对象存储导入标注数据，可在任务设置中配置数据源连接、浏览和预览文件。
MySQL
支持使用 MySQL 数据库，可通过 pip install labelu[mysql] 安装，并提供从 SQLite 迁移到 MySQL 的命令。
LabelU-kit
LabelU 基于 JavaScript 前端标注套件 LabelU-kit 构建，可复用其前端标注能力。
