Overview
产品概述
《动手学深度学习》（第二版）是面向中文读者的可运行、可讨论的深度学习教科书，包含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现。全书结合文字、公式、图示与代码，每一小节都是可运行的 Jupyter 记事本，读者可以自由修改代码和超参数获得及时反馈，并通过真实数据获得交互式学习体验。该书已被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学，并提供课件、作业和教学视频等免费资源。
Capabilities
核心能力
多框架代码实现
内容同时提供 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现，第二版新增 PaddlePaddle 实现。
可交互运行的 Jupyter 记事本
每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本，读者可自由修改代码和超参数，并使用真实数据获得及时反馈。
多平台运行支持
支持本地运行、Amazon SageMaker Studio Lab、Amazon SageMaker 和 Google Colab 等多种运行环境，便于在线学习和分享。
Use Cases
适用场景
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01
大学教学
被全球 70 多个国家 500 多所大学用作教材或参考书。
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02
自学与实战
提供可运行的 Jupyter 记事本和 Kaggle 实战案例，便于读者通过动手实践掌握深度学习。
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03
教学资源配套
提供课件、作业、教学视频等免费资源，并可在 B 站和 YouTube 观看相关教学视频。
Integrations
集成能力
Jupyter Notebook
每一小节都提供可运行的 Jupyter 记事本。
Amazon SageMaker Studio Lab
可在 Amazon SageMaker Studio Lab 中打开并运行记事本。
Google Colab
可在 Google Colab 中打开并运行记事本。
PyTorch
提供 PyTorch 版本的深度学习代码实现。
PaddlePaddle
第二版在线内容新增 PaddlePaddle 实现。
Kaggle
包含 Kaggle 比赛实战案例，引导读者将所学知识付诸实践。
